Sistem klasifikasi cerdas menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali berbagai jenis mamalia dengan kecepatan dan akurasi tinggi.
99.2%
Akurasi Model
4.5K+
Gambar Training
Ratusan
Jenis Mamalia
Kami menggunakan teknologi deep learning terdepan untuk hasil yang cepat dan akurat.
Hasil klasifikasi dalam hitungan detik menggunakan arsitektur CNN yang telah dioptimasi.
Model dilatih dengan dataset berkualitas tinggi untuk mencapai akurasi 99.2%.
Antarmuka intuitif yang memudahkan siapa saja untuk menggunakan sistem ini.
Unggah gambar mamalia Anda dan biarkan AI mengidentifikasinya.
Seret & lepas gambar di sini
atau klik untuk memilih file (JPG, PNG)
Mendukung: Format Gambar Umum (Max 5MB)
Convolutional Neural Network (CNN), adalah fondasi dari sistem penglihatan komputer modern, dirancang untuk memproses data bergaya grid, seperti gambar digital.
Model Mamalify dilatih dengan teknik Transfer Learning pada ribuan gambar mamalia, memungkinkan sistem mengenali pola visual yang kompleks dengan akurasi tinggi.
Proses identifikasi gambar yang efisien dan akurat menggunakan alur kerja jaringan saraf tiruan (CNN).
Pengguna mengunggah foto mamalia ke sistem
Model CNN mengekstrak fitur visual kunci
Fitur diumpankan ke lapisan terhubung penuh
Sistem menampilkan jenis mamalia dan akurasi
Tim mahasiswa yang berdedikasi di balik proyek ini.
